站点定位
面向普通用户和内容创作者的图片解混淆工具。核心功能免费、无需注册、图片不离开浏览器；同时明确说明算法兼容范围与使用边界，避免把“混淆”误当成“加密”。
为什么做一个“只还原顺序”的工具
图片混淆类工具并不少见，但很多页面只给一个按钮，不解释输入要求，也不说明失败原因。用户常见的困惑是：图明明传上去了，为什么还原出来还是雪花？是不是工具不行？
绝大多数时候，问题不在“算得对不对”，而在输入条件：尺寸被改过、图片被聊天软件压缩、格式从 PNG 变成了 JPG。这些条件不满足，再强的算法也无法把丢失的像素变回来。本站把这些前提写在工具旁边，也写进教程和常见问题里。
另一个原因是透明度。这个工具的逻辑并不复杂，完全可以全部放在浏览器里完成。既然不需要服务器，就没有必要让图片离开用户的设备。于是有了现在这个纯静态版本。
技术选择：能本地做的，就不发请求
整站使用原生 HTML、CSS 和 JavaScript，没有前端框架，也没有后端接口。部署方式就是静态文件托管，页面打开速度快，国内网络环境下不依赖外部 CDN 或在线字体。
- Canvas 与类型化数组：用
Uint32Array一次搬运一个 RGBA 像素，用Int32Array保存扁平化的曲线索引，减少内存碎片。 - 确定性算法：广义希尔伯特曲线 + 黄金比例偏移，与小番茄算法保持同一套坐标顺序，方便互通。
- 本地文件 API：通过
File、Blob和对象 URL 读取、预览、导出，图片不经过网络。 - 明确的资源上限：800 万像素、单边 4096 像素。超过就提示，不静默缩小，避免给出错误结果。
- 无外部依赖：图标、插画和视觉元素均为站内 SVG，不加载第三方字体与脚本（访问统计除外）。
内容原则
站内关于算法、格式和浏览器行为的描述，尽量以可以复现的测试为准。例如“PNG 往返逐像素一致”“JPG 会引入噪点”“Canvas 导出会丢失 EXIF”，都可以通过同一张图反复验证。
我们尽量不使用夸张表述：不说“百分百还原所有混淆图”，也不说“绝对安全”。前者忽略了算法与尺寸的差异，后者忽略了混淆本身不提供保密性。把适用条件和失败原因讲清楚，比给一个漂亮的口号更有用。
如果你发现事实错误、失效链接或表述不清，欢迎指出。涉及算法的争议，最好附上可复现的图片与步骤，我们会优先核对。
我们不做这些
不把混淆当加密
本站不会宣称混淆图“无法破解”。需要保护敏感信息时，请使用有密钥的加密工具。
不做 AI 脑补
不通过模型猜测缺失内容，也不对模糊照片做“增强”。信息已经丢失时，工具会如实失败。
不保存用户图片
没有上传接口，也没有云端图库。所有处理都在当前标签页内完成。
不冒充其他产品
本站是独立工具，与任何第三方应用、品牌或开发者没有合作或隶属关系。
独立性与名称说明
“解混淆”是本站的站点名称，域名是 jiehunxiao.net。部分用户会把这类被打乱的图片称为“小番茄混淆图”，其背后通常是小番茄图片混淆算法。这一称呼是对某一类来源工具的俗称。本站与该工具及其运营方没有合作、授权或隶属关系，也不对其行为负责。
本站实现的是一套公开的像素重排方案：广义希尔伯特曲线加黄金比例偏移。不同工具即使思路相似，也可能在曲线细节、起始点或偏移公式上不同。遇到无法还原的图片，先确认来源工具是否使用同一套参数，而不是反复重试。
更新记录
v1.0 正式上线
上线在线解混淆与混淆功能，支持 PNG、JPG、WebP、GIF、BMP、AVIF；补齐算法原理、使用教程、场景指南与常见问题。
后续如有算法兼容性调整、上限变化或重要修复，会更新在这里，并同步修改页面上的更新时间。
联系与反馈
写信给我们
功能建议、错误报告、内容纠错都欢迎。请尽量附上浏览器版本与复现步骤。
涉及图片内容的咨询，不需要把原图发来。描述格式、尺寸、来源和操作步骤即可；如果确实需要样本，请先自行移除敏感信息。